더 이상 조합을 추측하지 마세요. 우리의 예측 AI는 이미 수백만 건의 가상 실험을 수행하며, 모든 성공과 실패에서 학습했습니다. 그 결과, 실제 배합 전에 목표 물성을 만족할 조합을 정확히 예측할 수 있습니다.

불확실성에서 정밀한 예측으로기존 방식으로는 감당하기 어려운 복잡성, 이제 AI가 해결합니다.

• 다성분 인텔리전스– 공중합체, 경화제, 첨가제가 분자 수준에서 상호작용하는 방식에 대한 이해를 바탕으로 20개 이상의 성분을 포함한 복잡한 포뮬레이션 최적화
• 공정 파라미터 통합 – 온도 프로파일, 혼합 순서, 경화 조건을 반영한 정밀한 포뮬레이션 예측
• 배치 간 일관성 예측 - 단순한 성능 예측을 넘어,생산 배치 전반에서의 재현성과 안정성까지 함께 예측합니다.
• 공급망 대응력 - 핵심 원료 수급 문제 발생 시, 즉시 적용 가능한 대체 포뮬레이션을 도출

AI 예측이 제공하는 가치:

• 정확한 정량 - 성분 종류뿐 아니라 0.01% 단위까지 정밀하게 계산된 배합 비율 제공
• 성능 예측 – 인장강도, 열안정성, 가공성 등 핵심 물성 전반에 대한 정량적 예측
• 리스크 평가 – 각 사양 조건 충족 가능성을 확률 점수로 제시하는 리스크 평가
• 비용 최적화 – 목표 성능을 만족하면서 비용 효율을 극대화한 포뮬레이션 도출

우리의 AI 엔진은 모든 실험을 기억하고, 모든 상호작용을 이해하며, 높은 정확도로 결과를 예측합니다. 조건만 입력하면 최적의 포뮬레이션을 자동으로 추천합니다. 더 이상 추측은 필요하지 않습니다.

각 소재, 공정 조건, 변수들이 결과에 미치는 영향을 시각화 및 설명을 통해 명확히 파악할 수 있습니다. 설명 가능한 AI는 특성 중요도, 상호작용 효과, 신뢰도까지 모든 추론 과정을 투명하게 보여주어 추천 이유를 추측할 필요가 없는 환경을 만듭니다.
복잡한 알고리즘을 팀 전체가 이해하고 신뢰할 수 있는 실행 가능한 인사이트로 전환하는 기능
블랙박스 예측에 대한 맹목적인 신뢰는 이제 그만. 투명한 AI 시스템은 모든 결정 과정을 설명하며 그 이유를 명확히 제시해, AI를 회의적으로 보던 연구자도 실무형 전문가로 전환하게 합니다.

완전한 투명성우리의 설명 가능한 AI는 다양한 분석 방식으로 인사이트를 제공합니다.

• 시각적 영향 분석– 인터랙티브 차트를 통해 각 변수가 목표 물성에 미치는 영향을 부정적 영향부터 긍정적 영향까지 한눈에 파악
• 특성 중요도 순위– 결과에 가장 큰 영향을 미치는 핵심 변수를 즉시 확인
• 의사결정 트리 시각화– 경쟁하는 물성 간의 트레이드오프를 AI가 어떻게 판단하는지, 단계별 논리를 따라가며 이해
• 민감도 분석– 최적화 효과가 가장 큰 변수와 결과의 안정성을 좌우하는 변수를 명확히 구분

투명성이 가능하게 만드는 것:

• 빠른 가설 검증 – 도메인 전문성을 바탕으로 AI 추론을 검증하거나 반박
• 지식 발굴 – 직관적으로 알기 어려운 변수 간의 숨은 관계까지 발굴 (예: 로터 속도가 인장강도에 미치는 영향)
• 리스크 완화 – 정밀한 제어가 필요한 변수와 허용 범위가 넓은 변수를 구분
• 팀 간 이해 일치 – 실험실 기술자부터 경영진까지 모두가 AI의 판단 근거를 이해

검증을 통한 신뢰 확보:

• AI 인사이트를 물리 원리와 교차 검증
• AI 예측 결과를 과거 성공 사례와 비교 분석
• 목표 실험을 통해 AI의 추론을 직접 검증
• 높은 예측 정확도로 쌓은 신뢰

팀이 ‘왜’를 이해하면 단순히 반복 운영을 넘어 혁신을 실현하게 됩니다. AI가 놓칠 수 있는 기회를 발견하고, 더 나은 질문을 던지며, 자신감을 갖고 한계를 돌파합니다. 이것이 설명 가능한 AI의 진정한 배가 효과입니다.

부서 간 단절로 인사이트를 잃지 마세요. 우리의 플랫폼은 분야 간 혁신을 실시간으로 연결합니다. 공중합체, 플라스토머, 첨가제, 경화제 등 모든 데이터를 유기적으로 통합해, 조각난 R&D 활동을 하나의 혁신 엔진으로 전환합니다.

부서 간 사일로를 넘어서세요. 다양한 실험 데이터를 실시간 연결해, 개별 실험이 전체 최적화 흐름에 기여하도록 설계합니다.

플랫폼으로 모든 것을 연결.:

• 범용 소재 라이브러리 – 구성 요소, 소재, 공정 변수, 특성 분석, 시험 기준까지 하나의 시스템에서 검색, 비교, 조합 가능
• 크로스 인텔리전스 – 폴리머 포뮬레이션의 인사이트를 세라믹 공정에, 코팅 지식을 접착제 개발에 적용
• 다중 스케일 통합 – 분자 구조에서 벌크 물성, 응용 성능까지 모든 소재 분야를 하나로 연결

연결된 지식의 힘혁신을 만드는 핵심 역량:

• 하이브리드 소재 개발 – 폴리머 전문성과 세라믹 특성을 결합해 차세대 복합 소재 개발
• 기술 이전 가속화 – 한 분야의 솔루션을 전사적 협업에 즉시 공유
• 경계를 넘는 패턴 인식 – AI가 소재 범주를 초월한 성공 전략을 식별
• 통합 품질 기준 – 모든 소재에 적용 가능한 일관된 시험 및 검증 체계

실험 하나하나가 지식을 축적해 전체 생태계를 강화하고, 프로젝트가 반복될수록 더 빠르게 진화합니다.

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우리의 고급 이미지 분석은 다양한 특성에 대한 포괄적인 인사이트를 제공합니다:

• 입자 크기 분포- 수천 개 입자를 자동 측정해 통계적 신뢰 구간을 포함한 직경 분포(5–55μm) 생성
• 형태 정량화 – 구형도, 거칠기, 종횡비, 표면 특성 등  형태 정보를 나노미터 정밀도로 분석
• 다공성 분석 – 공극 감지 및 정량화 기공 크기 분포와 상호 연결성 도출
• 표면 질감 매핑 – 거칠기 파라미터 추출 및 결함 식별 표면 특성과 성능 간 연관성 파악

수동 작업에서 자동 인사이트로 전환전통적 접근 방식:

• 수동으로 50개 입자를 측정하는 데 2~3시간 소요
• 작업자마다 달라질 수 있는 주관적 해석
• 통계적으로 유의미하지 않은 결과 가능성
• 미세한 특징을 놓치기 쉬움

폴리머라이즈 플랫폼:

• 10,000개 이상 입자 분석을 30초 이내 처리
• 일관되고 재현 가능한 측정값 확보
• 신뢰 구간을 포함한 전체 통계 분포 제공
• AI는 사람이 놓칠 수 있는 특징까지 감지

고급 기능:

• 다중 스케일 분석 – 10nm부터 1mm까지 다양한 크기 영역의 특성 간 상관관계를 자동 분석
• 배치 처리 – 수백 장의 이미지를 동시에 분석하여 시간 효율 극대화
• 품질 관리 자동화 – 규격을 벗어난 입자를 실시간으로 감지 및 표시
• 구조–물성 상관관계 – 입자의 형태와 재료의 성능 간 관계를 직접적으로 연결

우리 플랫폼은 다음 실험을 설계하는 동안, AI가 전체 SEM 데이터를 자동 분석해 질적 관찰을 정량적 수치로 전환합니다. 포뮬레이션 결정과 품질 기준 수립을 더 빠르고 정확게 반영합니다.

PolyGPT는 박사 연구자처럼 문헌을 분석하지만, 훨씬 더 빠릅니다. 논문, 특허, 기술 보고서, 이미지를 업로드하면 포뮬레이션, 공정 조건, 실험 파라미터를 자동으로 추출해 수 주 걸리던 문헌 검토 과정을 몇 시간 안에 끝냅니다.

문헌의 혼란 속에서도 핵심 지식을 체계적으로 정리복잡한 과학 정보를 구조화된 인사이트로 전환하는 PolyGPT:

• 지능형 문서 분석 – 논문, 특허, 사례 연구를 업로드하면 포뮬레이션, 공정 조건, 성능 데이터를 자동 추출
• 이미지–데이터 변환 – 그래프, 차트, SEM 이미지, 스펙트럼을 분석 가능한 정량 데이터셋으로 자동 변환
• 크로스 레퍼런스 종합 – 여러 논문의 결과를 연결해 트렌드, 모순, 기회를 식별
• 실험 데이터 마이닝 – 방법, 부록, 그림 설명 등에 숨겨진 핵심 파라미터 추출

과학 문헌 해석의 깊이를 더하는 도구PolyGPT가 제공하는 주요 기능:

• 포뮬레이션 레시피 – 논문에서 조성비, 농도, 준비 방법 추출
• 공정 파라미터 – 특허에서 온도, 반응 시간, 장비 사양 추출
• 성능 지표 – 사례 연구에서 기계적 특성, 열 데이터, 분석 결과 추출
• 구조–물성 관계 – 다양한 출처의 상관관계와 메커니즘 통합

실질적인 연구 속도 향상:

• 문헌 검토: 2주 → 2시간
• 50편 데이터 추출: 3일 → 30분
• 특허 분석: 1주 → 1일
• 경쟁 정보 수집: 수동 (어려움) → 자동 (포괄적)

스마트한 기획 기능:

• 실험 설계 보조 – "이 논문 5편을 기반으로 최적화 연구 설계"
• 갭 분석 – “엘라스토머 실링 연구에서 아직 실험되지 않은 조건은 무엇인가?”
• 방법 검증 – "기존 보고서와 우리의 접근 방식을 비교 분석"
• 선행 기술 탐색 – "특허 문헌에서 유사 포뮬레이션 자동 탐색"

PolyGPT는 부록이나 그림 속 중요한 인사이트도 빠짐없이 분석합니다.