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AI/ML

클라우드 기반 스마트 연구소 구축법: 자동화, 협업, 생산성 향상의 모든 것

January 16, 2022
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연구소가 클라우드 기술을 도입해 실험실 생산성과 협업을 향상시킬 수 있는 방법을 소개드립니다.

화학, 고분자 및 소재 과학 산업은 지금 디지털 혁신의 기로에 서 있습니다. 전자, 농업, 제약 등 관련 최종 시장의 빠른 디지털 전환은 연구소가 ‘클라우드 기술 중심의 디지털화’를 적극적으로 받아들이게 만들고 있습니다. 이 글에서는 클라우드 기술이 연구 생산성, 성과, 협업을 어떻게 향상시키는지 살펴봅니다.

실시간 협업 지원 및 초기 투자 부담 제거

클라우드 기술은 모바일과 데스크톱 등 다양한 디바이스에서 ‘제로 설치형’ 환경을 제공함으로써 전 세계 연구자들이 실시간으로 협업할 수 있도록 지원합니다. 이제 연구소는 고성능 컴퓨팅을 위한 전용 서버 구입 등 자본 투자 없이도 클라우드 기반 애플리케이션을 통해 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 원격 근무가 가능해져, 구성원들은 어디서든 실시간으로 결과를 공유하고 프로젝트를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 덕분에 연구자들은 반복 업무 대신 혁신과 신제품 개발에 집중할 수 있게 됩니다.
 
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클라우드 기반 데이터 관리 솔루션으로 연구소의 스마트화 실현

클라우드 기반의 데이터 관리 솔루션은 중요한 연구 데이터를 중앙 서버에 안전하게 저장하고, 웹 대시보드를 통해 언제 어디서든 접근할 수 있게 해줍니다. 이 대시보드는 실험 일정 관리, 작업 추적, 실험 자동화, 주요 데이터 관리 등에 활용되며, 클릭 한 번으로 자동화된 워크플로우, 클라우드 LIMS, 전자 실험 노트, 맞춤형 리포트를 생성할 수 있습니다. 여기에 고급 분석 기능도 함께 제공되어, 연구자들이 데이터 기반의 의사결정을 신속하게 내릴 수 있도록 돕습니다.
 

핵심 자산을 보호하는 사이버 보안 기능

클라우드는 R&D 중심 산업에서 중요한 지식재산(IP)과 데이터 유출로부터 자산을 보호합니다. 또한 사이버 공격 및 시스템 장애로부터 전략적 자산을 안전하게 보호할 수 있습니다. 데이터가 클라우드로 안전하게 이전되면, 역할 기반의 접근 권한 설정과 보안 프로토콜을 통해 다부서 협업도 문제없이 이뤄집니다.
 

빅데이터와 머신러닝으로 실험실 성능 극대화

클라우드 기술은 인공지능(AI)과 빅데이터 분석을 통해 데이터 기반 실험실 환경을 만듭니다. 정확한 데이터 분석을 통해 얻은 실행 가능한 인사이트는 예측 모델과 통합 데이터 파이프라인 구축을 통해 실현되며, 이를 통해 연구자들은 트렌드를 예측하고 문제를 사전에 감지하며 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 머신러닝은 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 보이지 않는 패턴을 발견하고 결함이나 비효율의 원인을 찾아내 전체 성과를 높입니다.

디지털화는 운영 효율의 핵심입니다

디지털화는 IoT 기반 데이터와 고급 분석 기술을 활용해 생산 공정을 자동화하고 최적화합니다. 이를 통해 생산 속도와 유연성이 향상되며 비용은 절감됩니다. 실시간으로 공정 데이터를 모니터링하고 최적의 조건을 설정함으로써 수율도 극대화됩니다.
Polymerize의 데이터 관리 솔루션은 부서 간 협업 환경을 통해 과학자들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원하며, 실행 가능한 인사이트를 기반으로 혁신 주기를 단축하고 제품 개발을 가속화합니다.
 

How Polymerize is Empowering Researchers in AI Labs

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Kartik Murali

Solutions Consultant
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